近日，在瑞士日内瓦召开的2025国际电信联盟“人工智能向善”（AI for Good）全球峰会上，由中国华电与华为公司联合研发的“基于AI大模型技术新能源气象功率预测解决方案”（以下简称功率预测方案），入选由国际电信联盟（ITU）面向全球征集的《AI for Good Innovate for Impact Report 2025》案例集，并成功斩获Innovate for Impact创新扩大影响案例奖。
“人工智能向善”全球峰会由国际电信联盟台之一。
功率预测方案依托中国华电高质量数据集与50余家联合国机构联合发起，聚焦人工智能在健康、气候、可持续基础设施等领域的突破性应用，是全球最具影响力的AI伦理与实践交流平和高价值场景创新能力，打造云边端协同的“集团气象大模型-区域微观气象引擎-场站边缘功率预测业务系统”三层架构，实现了新能源功率预测的智能化跃升。该方案在中国华电江苏新能源公司场景应用中，超短期15分钟预测准确率达97.24%，可大幅减少考核费用，降低电站运营成本，减少发电量损失，优化交易策略，实现收益最大化。
该方案从全球32个国家的234个案例中脱颖而出，标志着人工智能赋能新能源领域的实践获得了国际权威认可，为全球绿色能源高质量发展提供了创新范本。
实现新能源气象功率精准预测
近年来，新能源进入快速发展阶段，然而新能源发电“晚峰无光”“极寒无光”“高温无风”影响着发电质量。各地要求逐年提高新能源并网的考核标准。
以江苏省为例，2022年地方能源监管单位发布的《华东区域电力辅助服务管理实施细则（模拟运行稿）》和《华东区域电力并网运行管理实施细则（模拟运行稿）》对新能源功率预测提出更高要求，对超短期、中短期预测进行考核，要求电站定期上报发电功率预测数据，预测不准的电站将被考核。
中国华电与华为公司合作，依照新能源发电企业业务层级特点，启动开展了“集团气象大模型—区域微观气象引擎—场站边缘功率预测业务系统”云边协同三层架构新能源气象功率预测解决方案的试点验证。通过积极引入AI大模型技术，华电江苏新能（603693）源试点场站超短期15分钟预测准确度97.24%，4小时预测91.72%，中短期24小时内预测整体达到90%以上，预测效率大幅提升。
与此同时，它还能帮助发电企业算好经济账。根据试点验证数据测算，通过对新能源功率预测实现“智算”，可将华电江苏试点场站2024年上半年考核费用分别减少27%和15%左右，降低电站运营成本。
此外，方案的其它业务价值也不容小觑：一是设备维护和检修更合理，选择无风和低光照时间段对设备进行维修，减少发电量损失；二是支撑电力交易报价更精准，通过精准功率预测了解市场内发电能力的变化，优化交易策略，实现收益最大化；三是支撑电网调控更精准，减少储备电源，方案配合电网的调度系统应用，提高电网消纳风电和光伏电力的能力。
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